最近、以下の記事がTwitterで拡散されてました。
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データ分析で価値を出したかったら、100個の難しくて高度なモデリングを行うよりも1回きちんと条件統制された実験を行う方が良い、というのは「実店舗A/Bテスト」で有名になったワークマンの好業績ぶりを見れば分かると思う。そこにはDeep Learningもベイズ統計も要らない https://t.co/umfosXWXWE
— TJO @WFH (@TJO_datasci) 2020年4月26日
有料記事なので最後までは読めないですが、ちゃんと数字をもとに、動いているというのが伝わってきます。
"システムがはじき出した推奨量"というのがものすごく気になります。
実績があるのは既存の商品だけで、新商品はどうやってるのでしょうか。
結果をだされているだけに、気になります。
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